Oppfinner Frank Jakobsen prøver å bruke irisgjenkjenning til å identifisere og spore rømt oppdrettslaks.
Foto: Anders FoldvikPå lakseøya Frøya i Sør-Trøndelag jobber oppfinner Frank Jakobsen i firmaet Frid Tech AS med å utvikle en bedre metode for å klassifisere rømt oppdrettslaks.
– Ved å skanne iris (regnbuehinnen) hos oppdrettsfisk og bruke profilene som skanningen gir oss kan vi gjenkjenne og spore for eksempel rømt oppdrettsfisk som fanges, sier Frank Jacobsen.
Med seg på laget har han blant annet forskere ved Norsk institutt for naturforskning (NINA). I et prosjekt finansiert av Forskningsrådet, forsker de på om gjenkjenning av iris fungerer like godt til å identifisere fisk som til å identifisere mennesker.
– Gitt at metoden får den presisjon vi ønsker, vil det åpne for alle med et kamera eller en smarttelefon kan sjekke opphav til den fisken de fanger ved hjelp av en app vi også har utviklet, sier Jakobsen.
Slipper å merke hver fisk
Det har vært et politisk ønske at all oppdrettslaks skal merkes, slik at rømt fisk enkelt kan identifiseres og spores tilbake til hvor den kommer fra.
Dersom Jakobsens metode virker, slipper oppdretterne å merke hver enkelt fisk. Det holder å skanne hvert fiskeøye. Det sparer oppdretterne mye penger på, og det blir bedre dyrevelferd.
I dag kan oppdretterne merke fisken ved hjelp av blant annet fettfinneklipping, snutemerking (CTW), mineral-analyse av fiskeskjell, genetiske metoder og analyse av fiskens ørestein.
Øker gjenkjenningsgraden
Frank Jacobsen og NINA-forskerne brukte først programvare utviklet for bruk på mennesker på laksen. Da klarte de å gjenkjenne 77 prosent av fisken.
– Etter omfattende modifikasjoner i programmet klarte vi 98 prosent, sier Jakobsen.
De første forsøkene ble utført av forskningsinstituttet Nofima.
– I NINA syntes vi ideen til Frank Jakobsen virket veldig spennende. Vi regnet imidlertid med at dette allerede var forsket på. Da vi ikke kunne finne noe publisert forskning på temaet, var det klart at vi måtte være med videre, forsker Anders Foldvik.
Registrerer tusenvis av fisk
Forskningsprosjektet foregår på NINAs forskningsstasjon på Ims i Rogaland. Arbeidet er omfattende og ressurskrevende. Forskerne registrerer iris på flere tusen fisk med jevne mellomrom. Dette gjør de for å dokumentere metodens presisjon og for å ha nødvendige data for å kunne endre algoritmene som brukes til gjenkjenning.
Utviklerne håper den nye teknologien vil få en høy presisjonsgrad. Ved høy presisjon vil oppdrettsfisk kunne registreres før fisken settes ut i merdene. Da blir det enkelt å spore eventuelle rømninger tilbake til produsent.
– Selv om presisjonen ikke blir optimal vil fiskeforskere verden over likevel kunne få stor nytte av teknologien, tror oppfinner Frank Jacobsen.
