Dansestilen din avslører deg

Dine «moves» kan identifisere deg. Forskere sammenligner dansingen din med fingeravtrykk.

Getty images

Er du av dem som smyger deg sensuelt og duvende over dansegulvet? Eller er du typen som flosser eller steker?

En ny studie viser at vi alle har vår unike signatur i bevegelsene våre, uansett musikksjanger.

Slik kan dansen identifisere deg og avsløre deg.

– Vi ble overrasket over hvor presist en maskin greide å identifisere deltagerne ut fra dansen deres, forteller Emily Carlson til NRK.

Hun ledet den finske forskergruppa som gjorde oppdagelsen.

Ved hjelp av sensorer og datamaskiner skulle de egentlig studere hvordan ulike musikksjangere påvirket dansestilen til en gruppe mennesker.

Men prosjektet bød på overraskelser.

Universitetet i Jyväskylä, Finland

73 deltagere fikk festet sensorer på kroppen. Teknologien er mye brukt i spill- og filmbransjen, og gir mulighet til å registrere bevegelser med millimeterpresisjon.

– Vi fant at måten en person spontant beveger seg på til musikk, ser ut til å være helt unik for hver enkelt av oss. Vi har en egen signatur eller danseavtrykk som blir det samme, uansett hvilken musikk vi danser til, sier Carlson.

Emily Carlson, Universitet i Jyväskulä

OVERRASKET: Emily Carlson og teamet hennes oppdaget at dansestilen vår blir som et fingeravtrykk.

Foto: Universitetet i Jyväskulä

Maskintrøbbel ved metal

Deltagerne skulle danse til åtte ulike musikksjangere. Fra blues til jazz og rap.

I 93 prosent av tilfellene greide maskinen å se hvem av deltagerne som danset.

En av sjangerne sleit den imidlertid med. Metal fikk folk til å bevege seg på et vis som så ut til å overstyre alt av særpreg hos den enkelte.

Her greide den ikke skille deltagerne fra hverandre like godt.

– Det er en sterk kulturell assosiasjon mellom metal og spesielle typer bevegelse, som headbanging, forteller Emily Carlson.

Fra Trondheim Metal Fest 2013

HEADBANGING: Denne dansestilen overstyrer alt av særpreg. Ellers har vi alle et unikt bevegelsesmønster.

Foto: Erlend Lånke Solbu / NRK

Som fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenning

– Det er absolutt spennende spørsmål som springer ut av dette, sier forsker Benedikte Wallace ved RITMO og Universitetet i Oslo.

Hun har brukt den samme sensorteknologien i sin forskning. I hennes jakt på en algoritme som kan lage dans, har hun registrert mange dansere. Hun har sett det samme som finnene.

– Vi har også sett at deltagernes individuelle bevegelsesspråk kommer veldig tydelig frem, sier hun.

Hun er spent på hvordan dette kan brukes i fremtida.

– Vi kan kanskje bruke dette til å gjenkjenne personlighetstrekk, eller si noe om din erfaring med ulike musikkulturer, sier Wallace.

Tidligere studier har vist at både humør og personlighet kan leses ut av bevegelsene våre.

BlimE-dansen

SÆREGEN STIL: BlimE-dansen kan mange, men kunstig intelligens har avslørt at vi alle beveger oss i et unikt mønster.

Foto: Geir Evensen / NRK

Dansens magi ved sjekking

Carlson og Wallace er langt fra de eneste som bruker sensorer for å utforske dansens magi.

Forskere ved Northumbria University i Newcastle ville blant annet finne ut hva som karakteriserte en optimal dansestil hos kvinner.

39 damer danset foran en jury med både menn og kvinner.

For å unngå at utseende på danserne skulle påvirke juryen, ble alle danserne gjort om til digitale avatarer.

Hvilken kvinnedans likte de best? En sensuell og vuggende stil var en klar favoritt hos juryen:

I en lignende studie gjort ved samme universitet, toppet denne mannedansen lista:

Og er du av typen i videoen under, så vær litt obs. Denne skåret dårligst i mannestudien.