Hopp til innhold

App kan redde utrydningstruet art

Fire studenter ved NTNU har utviklet en app som kan redde salamandere fra å bli utryddet. Appen er mer dyrevennlig enn tidligere metoder.

Børre Dervo, forsker ved NINA.

FANGST: Én storsalamander og flere småsalamandere ble fangsten, før de ble registrert i den nye appen.

Foto: Anders Bakkerud Larsen / NRK

I en liten gårdsdam, langt inne i skogen i Stange kommune, drar forsker, Børre Kind Dervo opp en ruse som har ligget ute i et døgn.

– Her har vi jammen en storsalamander, sier Dervo.

Han er forsker ved Norsk institutt for naturforskning (NINA). Han følger med på utviklingen av storsalamandere tett. De skal registrere og telle antallet som er i dammen.

Storsalamanderen er en rødlistet som en «nær truet» art. Det betyr at det ikke er umiddelbar fare for at den forsvinner fra den norske faunaen.

Storsalamanderen har et magemønster som er unikt, på lik linje med fingeravtrykkene til oss mennesker.

Magemønsteret på storsalamanderen er unikt, på lik linje med fingeravtrykk hos mennesker.

Foto: Anders Bakkerud Larsen / NRK

App bidrar til mer dyrevennlig telling

Og jobben har blitt enklere det siste året, takket være fire studenter ved NTNU i Gjøvik.

Tidligere ble salamandere registrerte gjennom et inngrep i hvert individ.

– Da har vi brukt mikrochip og satt inn hver salamander, sier Kind Dervo.

Nå kan han snart ta i bruk en app som studentene ved NTNU utviklet som sin bacheloroppgave i fjor.

Herman Andersen Dyrkorn, Andrea Magnussen, Anders Sundstedt Langlie.

Herman Andersen Dyrkorn, Andrea Magnussen, Anders Sundstedt Langlie har sammen med Eirik Martin Danielsen, ikke avbildet, utviklet appen.

Foto: Diako Muradyaliabady / NRK

Den mest avanserte biten er selve identifiseringen av ryggraden. Der bruker vi kunstig intelligens, hvor vi tidligere har fått et datasett med flere tusen bilder fra NINA, som vi manuelt har satt punkter på, forteller Anders Sundstedt Langlie.

Han har utviklet appen sammen med Herman Andersen Dyrkorn, Andrea Magnussen og Eirik Martin Danielsen.

Les også: Kampen om salamanderdammen: Nå anmeldes kommunen

Leder av Naturvernforbundet med salamander

Unikt magemønster

Men i bruk er appen like enkel som den er genial. På magen har storsalamanderne et mønster, som er unikt for hvert individ, som med fingeravtrykk hos mennesker.

Appen fungerer ved at forskeren tar bilde av salamanderens mage. Hvis det er registrert en storsalamander med samme mønster fra før, sier appen fra. Hvis ikke blir en ny storsalamander registrert.

Les også Fikk med salamander i ruccolaen fra Rema 1000: – Jeg skvatt veldig

Salamander i ruccola-salaten

På den måten kan forskerne raskere finne ut hvordan bestandsutviklingen er i området.

Grunnlaget de har brukt stammer fra en tidligere bacheloroppgave fra 2019. I den var mye av grunnlaget for hvordan systemet skulle fungere.

Dervo fanger salamandere med ruser, gjennom å la de ligge ute i en dam i rundt et døgn.

Forsker Børre Kind Dervo gjør klar en ruse som skal fange storsalamander.

Foto: Anders Bakkerud Larsen / NRK

En art i sterk tilbakegang

Hvert år forsvinner cirka én prosent av lokalitetene til storsalamanderne. Slik er også situasjonen i hele Europa, ifølge forskeren. Salamander er en art som trenger ekstra oppmerksomhet. Den har vært i sterk tilbakegang i hele Europa, også i Norge.

Vi trenger god kunnskap om bestandsutviklingen for storsalamanderen. Det er grunnen til at vi vil telle salamandere bedre enn vi klarer i dag, sier Kind Dervo.

Han har stor tro på at appen, når den blir tatt i bruk, kan være med på å berge storsalamanderen fra å bli utryddet.

På sikt så kan den være det. Tilsvarende kan den brukes på alle amfibier og reptilene vi har. Vi kan utvikle den til å kjenne igjen disse, også.

Les også: Skoleelever løste salamander-gåten

Storsalamander

Videreutviklet tidligere prosjekt

De fire studentene videreutviklet det og lagde brukergrensesnitt, fikk det til å kjøre opp mot en server og utvidet databasen.

Nå får man en ordentlig brukeropplevelse med appen, sier Herman Andersen Dyrkorn.

Det var ikke mulig før de fire studentene tok tak i dataene som allerede lå der.

Vi endte opp med å lage en app for å bruke den eksiterende algoritmen. Men vi så ganske fort at den eksisterende algoritmen ikke var god nok. Vi endte opp med å lage alt fra bunnen av, basert på det den forrige gruppa hadde lært, sier Sundstedt Langlie.